یکشنبه, ۳ تیر ۱۴۰۳ / بعد از ظهر / | 2024-06-23
تبلیغات
تبلیغات
کد خبر: 22429 |
تاریخ انتشار : ۱۸ خرداد ۱۴۰۳ - ۱۳:۵۱ |
12 بازدید
۰
3
ارسال به دوستان
پ

پروژه استقرار تله‌های هوشمند پیشرفته برای شناسایی پشه‌های حامل انگل مالاریا می‌تواند به پیشبرد پژوهش‌ها پیرامون این حوزه کمک کند.

به گزارش ایسنا، پژوهشگران «دانشگاه جنوب فلوریدا»(USF) از هوش مصنوعی برای متحول کردن روش نظارت بر پشه‌ها استفاده کرده‌اند تا به مبارزه با مالاریا در آفریقا کمک کنند.
به نقل از وب سایت رسمی دانشگاه جنوب فلوریدا، «رایان کارنی»(Ryan Carney)، استاد زیست‌شناسی و «سریرام چلاپان»(Sriram Chellappan) استاد دپارتمان علوم و مهندسی رایانه، با یک گروه از پژوهشگران برای پیشبرد پژوهش‌ها پیرامون مالاریا و کشف راه‌حل‌های نوآورانه به منظور هدف قرار دادن در لحظه پشه‌های آلوده به مالاریا همکاری خواهند کرد.
این پروژه موسوم به «EMERGENTS»، بخشی از یک تلاش بین‌المللی است که با کمک مالی ۳.۶ میلیون دلاری «مؤسسه ملی آلرژی و بیماری‌های عفونی»(NIAID) وابسته به «مؤسسه ملی بهداشت آمریکا»(NIH) انجام می‌شود. در سال ۲۰۲۲، حدود ۲۴۹ میلیون مورد جدید مالاریا در سراسر جهان ثبت شد که ۶۰۸ هزار مورد مرگ را در پی داشت. آفریقا تحت تأثیر این بیماری قرار دارد و ۹۵ درصد از موارد مرگ‌ومیر مالاریا در جهان را در سال ۲۰۲۲ به خود اختصاص داده است.
کارنی و چلاپان، تلاش‌های صورت‌گرفته را برای نظارت بر پشه‌ها با استفاده از تصاویر سرپرستی خواهند کرد و به دانشمندان محلی آموزش خواهند داد تا از طریق وب‌سایت جهانی ردیابی پشه‌ها موسوم به mosquitodashboard.org که در سال ۲۰۲۲ با بودجه بنیاد ملی علوم آمریکا ایجاد شد، دانش شهروندان را افزایش دهند. این وب‌سایت، صدها هزار مورد از مشاهده پشه را که از پلتفرم‌های گوناگون به دست آمده‌اند، در یک درگاه داده تعاملی ادغام می‌کند. این داده‌ها، با استفاده از عکس‌هایی جمع‌آوری می‌شوند که مردم از تلفن‌های هوشمند خود در وب‌سایت آپلود می‌کنند.
چلاپان با کمک برخی از همان الگوریتم‌های منحصربه‌فرد، در حال آزمایش کردن یک تله هوشمند با قابلیت‌های هوش مصنوعی است که پشه «آنوفل استفنسی»(Anopheles stephensi) ناقل مالاریا را فریب می‌دهد و بر آن نظارت می‌کند. هدف این است که در طول پروژه، چندین نمونه اولیه از تله هوشمند در انتظار ثبت اختراع در سراسر غرب آفریقا مستقر شوند تا آنوفل استفنسی را به ‌طور ویژه و خودکار شناسایی کند.
چلاپان گفت: ما تنها گروهی هستیم که در سطح جهانی با موفقیت می‌تواند طبقه‌بندی براساس آناتومی را از یک عکس برای شناسایی پشه‌ها امکان‌پذیر کند. الگوریتم ما به طور خودکار سر، قفسه سینه، شکم و پاها را از تصویر پشه شناسایی می‌کند و سپس مؤلفه‌های تشریحی خاصی را برای شناسایی نوع پشه به کار می‌برد. به عنوان مثال، از تصویر بال آنوفل استفنسی برای شناسایی آن استفاده می‌کند.
چلاپان امیدوار است که با پیشرفت فناوری در این پروژه، بتوان تله‌ها را با قیمت مقرون‌به‌صرفه به شهروندان فروخت تا نظارت و کنترل پشه‌ها گسترش یابد.
انتهای پیام

منبع: خبرگزاری ایسنا

منبع خبر به همراه لینک آن ( در انتهای متن خبر ) نوشته شده است و خبرگزار در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. چنانچه محتوا را شایسته تذکر می‌دانید، خواهشمند است کد ( 22429 ) را همراه با ذکر موضوع به آدرس  info@khabargozar.com  ایمیل بفرمایید. با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه خبرگزار مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
لینک کوتاه خبر:
تبلیغات
×
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزار در وب سایت منتشر خواهد شد
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • لطفا از تایپ فینگلیش بپرهیزید. در غیر اینصورت دیدگاه شما منتشر نخواهد شد.
  • نظرات و تجربیات شما

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    نظرتان را بیان کنید